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摘要:
本文以中国大陆31个省级行政区为研究对象,选取反映地区经济综合竞争力的17项重要指标,通过对原始数据的采集处理,运用人工神经网络(ANN)中的自组织映射网络(SOFM)及统计分析软件SPSS中的两种系统聚类分析方法对地区经济综合竞争力区域差异进行分类研究,最终将31个省、市、自治区的经济综合竞争力强弱划分为4类,即经济综合竞争力最强、经济综合竞争力较强、经济综合竞争力一般及经济综合竞争力较弱4类地区.研究表明:我国经济综合竞争力区域差异显著,主要表现为东部和中、西部及沿海和内地之间的差异.研究也表明运用人工神经网络和系统聚类分析方法进行分类研究可以相互检验分类结果,易于发现问题,提高分类的准确性,是一条具有发展和应用前景的途径.
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文献信息
篇名 中国大陆经济综合竞争力区域差异分析
来源期刊 资源科学 学科 经济
关键词 经济综合竞争力 区域差异 人工神经网络(ANN) 聚类分析 SPSS 中国
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 资源经济
研究方向 页码范围 802-808
页数 7页 分类号 F1
字数 6233字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1007-7588.2008.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卫海燕 陕西师范大学旅游与环境学院 96 1077 19.0 27.0
2 惠俊刚 陕西师范大学旅游与环境学院 1 3 1.0 1.0
6 吴璞周 陕西师范大学旅游与环境学院 8 109 6.0 8.0
7 杨芳 陕西师范大学旅游与环境学院 8 89 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
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2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
经济综合竞争力
区域差异
人工神经网络(ANN)
聚类分析
SPSS
中国
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
资源科学
月刊
1007-7588
11-3868/N
16开
北京市朝阳区大屯路甲11号
82-4
1977
chi
出版文献量(篇)
4780
总下载数(次)
15
总被引数(次)
149175
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导