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摘要:
目前生产的火灾探测器大多针对不同火灾类型,可靠性和通用性较差.将信息融合技术应用在火灾监控系统中,利用ART-2(自适应共振理论模型)和三层前馈网络对多传感器信息进行两级融合,综合多种火灾参数来进行监测、报警,提高了系统的可靠性和通用性,减少了误报警的发生.着重介绍了神经网络的选择、设计及训练过程.实验证明系统准确且可靠.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于信息融合技术的火灾监控系统
来源期刊 电气应用 学科 工学
关键词 火灾监控 信息融合 神经网络
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 电气安全
研究方向 页码范围 45-47
页数 3页 分类号 TU8
字数 2164字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9560.2008.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕振 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 71 341 10.0 14.0
2 王淑娴 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 4 19 2.0 4.0
3 于跃 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 3 18 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
火灾监控
信息融合
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气应用
月刊
1672-9560
11-5249/TM
大16开
北京市西城区百万庄大街22号
82-341
1982
chi
出版文献量(篇)
8789
总下载数(次)
13
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