说话人语音特征子空间分离及识别应用

• 作者: 俞一彪 芮贤义 许允喜
• 来源期刊: 电路与系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 子空间 主元分析 文本无关
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 7-11
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4|TN912.3
• 字数: 5227字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0249.2008.01.002

摘要

本文依据主元分析原理从语音特征观察空间分离说话人语音特征子空间,对输入语音特征矢量与子空间的距离测度进行了定义,并对基于特征子空间的说话人识别性能进行了分析.说话人语音训练样本提取特征后在语音特征观察空间形成具有一定散度的分布,根据主元分析原理和分布散度提取主要散度本征向量作为基底构成说话人语音特征子空间,并通过测试语音特征矢量与子空间的距离测度进行模式匹配.实验结果表明,特征子空间方法对说话人识别是有效的,特别是在小于3秒的短时测试语音下能够得到较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	芮贤义	苏州大学电子信息学院	20	64	5.0	6.0
2	俞一彪	苏州大学电子信息学院	69	404	11.0	16.0
3	许允喜	苏州大学电子信息学院	2	11	2.0	2.0