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基于事务相似矩阵的关联规则挖掘算法
基于事务相似矩阵的关联规则挖掘算法
作者:
桂琼
程小辉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Apriori算法
关联规则
压缩事务矩阵
事务相似矩阵
ARBSM算法
摘要:
通过对Apriori算法挖掘过程的深入分析,提出一种改进的关联规则挖掘算法--基于事务相似矩阵的关联规则挖掘算法(ARBSM):在压缩事务布尔矩阵的基础上构建一个事务相似矩阵,直接查找高阶K-项频繁集,有效解决了Apriori算法逐层搜索的迭代产生频繁项集的瓶颈问题.测试结果表明,ARBSM算法可以高效地挖掘潜在的强关联规则.
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布尔矩阵
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文献信息
篇名
基于事务相似矩阵的关联规则挖掘算法
来源期刊
桂林工学院学报
学科
工学
关键词
Apriori算法
关联规则
压缩事务矩阵
事务相似矩阵
ARBSM算法
年,卷(期)
2008,(4)
所属期刊栏目
电子与计算机应用
研究方向
页码范围
568-571
页数
4页
分类号
TP312|TP391
字数
2883字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-9057.2008.04.027
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
程小辉
桂林工学院电子与计算机系
38
471
10.0
20.0
2
桂琼
桂林工学院电子与计算机系
3
11
2.0
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研究主题发展历程
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Apriori算法
关联规则
压缩事务矩阵
事务相似矩阵
ARBSM算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林理工大学学报
主办单位:
桂林理工大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1674-9057
CN:
45-1375/N
开本:
16开
出版地:
广西桂林市建干路12号
邮发代号:
48-7
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
2706
总下载数(次)
1
总被引数(次)
16310
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