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摘要:
通过对Apriori算法挖掘过程的深入分析,提出一种改进的关联规则挖掘算法--基于事务相似矩阵的关联规则挖掘算法(ARBSM):在压缩事务布尔矩阵的基础上构建一个事务相似矩阵,直接查找高阶K-项频繁集,有效解决了Apriori算法逐层搜索的迭代产生频繁项集的瓶颈问题.测试结果表明,ARBSM算法可以高效地挖掘潜在的强关联规则.
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文献信息
篇名 基于事务相似矩阵的关联规则挖掘算法
来源期刊 桂林工学院学报 学科 工学
关键词 Apriori算法 关联规则 压缩事务矩阵 事务相似矩阵 ARBSM算法
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 电子与计算机应用
研究方向 页码范围 568-571
页数 4页 分类号 TP312|TP391
字数 2883字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-9057.2008.04.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程小辉 桂林工学院电子与计算机系 38 471 10.0 20.0
2 桂琼 桂林工学院电子与计算机系 3 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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Apriori算法
关联规则
压缩事务矩阵
事务相似矩阵
ARBSM算法
研究起点
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期刊影响力
桂林理工大学学报
季刊
1674-9057
45-1375/N
16开
广西桂林市建干路12号
48-7
1981
chi
出版文献量(篇)
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1
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