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摘要:
为了有效地挖掘用户所需的序列模式,在序列数据库中对每个项目引入了兴趣度值以示其不同的重要程度.在对概念格模型进行扩展的基础上,提出了基于兴趣度的序列概念格模型及其构建算法.实例表明算法能减少冗余序列的产生,挖掘出满足用户需求的序列模式.
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文献信息
篇名 带兴趣度的序列概念格模型及其构造
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 序列模式 概念格 兴趣度
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 数据挖掘
研究方向 页码范围 726-728,741
页数 4页 分类号 TP311.13|TP18
字数 4379字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李云 扬州大学信息工程学院 54 516 12.0 21.0
2 李拓 扬州大学信息工程学院 11 52 4.0 7.0
3 徐涛 扬州大学信息工程学院 3 28 3.0 3.0
4 田素方 扬州大学信息工程学院 2 19 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
序列模式
概念格
兴趣度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导