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摘要:
提出了一种基于回波灰度图低分辨雷达目标架次判别方法.分析了机群目标架次属性与灰度图形状结构之间的联系,对去噪后的灰度图分块提取形状特征,并采用径向基神经网络对实测四类不同架次的飞机目标数据提取的特征进行了识别,结果验证了灰度图形状特征信息的有效性,达到了较高的识别率.
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基于灰度图特征的低分辨雷达目标识别
低分辨雷达
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RBF神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于灰度图形状特征的低分辨雷达架次判别
来源期刊 雷达科学与技术 学科 工学
关键词 低分辨雷达 目标识别 灰度图 形状特征
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 信号/数据处理
研究方向 页码范围 69-72,80
页数 5页 分类号 TN958
字数 3369字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2337.2008.01.014
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
低分辨雷达
目标识别
灰度图
形状特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达科学与技术
双月刊
1672-2337
34-1264/TN
大16开
安徽省合肥市9023信箱60分箱
2003
chi
出版文献量(篇)
1971
总下载数(次)
3
总被引数(次)
10892
论文1v1指导