改进BP神经网络模式识别在消除惯导漂移误差中的应用

• 作者: 南英 吴欢欢 武虎子 武进雄
• 来源期刊: 系统仿真技术
• 学科: 工学
• 关键词: 惯导漂移误差 数字地图 模式识别 BP神经网络 BP算法 数值仿真
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 论文交流
• 页码范围: 193-197
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9|TP391.72
• 字数: 2222字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1964.2008.03.010

摘要

为了能实时地消除惯导陀螺漂移误差,在数字地图为基础的前提下,引入了改进BP神经网络模式识别技术,并设计了相应的三维数字地形辅助惯性组合导航算法--BP算法.在匹配过程中,分别给定了不同的数字地形模式和不同载体的机动轨迹.利用C++程序进行算法中的数值计算,然后通过Matlab软件模拟导航数值仿真.多次实验证明,提出的方法具有很好的可靠性和可行性,具有重要的工程应用价值和理论借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴欢欢	南昌航空大学航空与机械工程学院	6	2	1.0	1.0
2	南英	南昌航空大学航空与机械工程学院	21	101	6.0	9.0
3	武虎子	南昌航空大学航空与机械工程学院	6	57	4.0	6.0
4	武进雄	大连交通大学机械工程学院	4	1	1.0	1.0