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摘要:
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基于SOFM神经网络的边坡稳定性评价
自组织特征映射
神经网络
边坡稳定
评价
基于改进粒子群算法的BP神经网络在边坡稳定性评价中的应用
边坡稳定性
改进粒子群算法
BP神经网络
优化
惯性权重
基于遗传优化神经网络的边坡稳定性评价
遗传算法
BP神经网络
优化权值
边坡稳定性
安全系数
预测
基于广义回归神经网络的边坡稳定性评价
广义回归神经网络
边坡稳定性
光滑因子
神经网络模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 BP和RBF神经网络在边坡稳定性评价中的应用
来源期刊 灾害与防治工程 学科 工学
关键词 BP神经网络 RBF神经网络 边坡稳定性
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 47-52
页数 6页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑俊 三峡大学三峡库区地质灾害教育部重点实验室 6 22 3.0 4.0
2 张玉灯 三峡大学三峡库区地质灾害教育部重点实验室 12 174 5.0 12.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
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节点文献
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2008(0)
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
RBF神经网络
边坡稳定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
灾害与防治工程
半年刊
16开
湖北省宜昌市大学路8号
1980
chi
出版文献量(篇)
839
总下载数(次)
9
总被引数(次)
1165
论文1v1指导