基于改进PSO算法的热连轧粗轧短行程控制曲线优化

• 作者: 王洪希 田伟 白晶
• 来源期刊: 重型机械
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 短行程控制 优化
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 新技术新设备
• 页码范围: 6-9,23
• 页数: 5页
• 分类号: TG335.11
• 字数: 3221字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-196X.2008.05.002

摘要

在对热连轧粗轧短行程控制原理和模型进行深入分析的基础上,采用一种新的进化寻优方法--粒子群优化方法(简称PSO算法),对短行程控制曲线进行优化.为了保证粒子群算法的全局最优性,在算法中采用带有变异算子的改进粒子群算法.经实验仿真证明,采用改进PSO算法优化后的短行程曲线,可以降低板坯头尾宽度偏差,减少头尾切损量,获得满意的效果,PSO算法是一种有效的短行程控制优化方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田伟	北华大学电气工程学院	12	70	6.0	8.0
2	王洪希	北华大学电气工程学院	25	94	6.0	8.0
3	白晶	北华大学电气工程学院	64	288	9.0	14.0