基于非欧氏距离的广义噪声聚类

• 作者: 何光普 李敏 武小红 武斌
• 来源期刊: 北京交通大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C-均值聚类 广义噪声聚类 非欧氏距离
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 信息科学与信息技术(2008海峡两岸学术交流)
• 页码范围: 98-101
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0291.2008.06.022

摘要

利用一种新的距离测度将Dave的广义噪声聚类(GNC)扩展成非欧氏距离的广义噪声聚类(NGNC).模糊C-均值聚类(FCM)和广义噪声聚类都是基于欧氏距离的模型,与它们不同之处在于NGNC是基于非欧氏距离的模型,建立在鲁棒统计观点和势函数基础上,这种非欧氏距离比欧氏距离更加鲁棒,因此NGNC算法比GNC算法更加鲁棒.并且,建立在新的距离测度上的NGNC在处理噪声和野值方面比GNC和FCM更好.实验结果表明了NGNC的良好特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李敏	乐山师范学院物理与电子信息科学系	41	172	7.0	11.0
2	何光普	乐山师范学院物理与电子信息科学系	41	112	6.0	7.0
3	武小红	江苏大学电气信息工程学院	62	694	15.0	24.0
4	武斌	大连理工大学软件学院	4	9	2.0	3.0