双模糊神经网络的滑模控制感应电动机伺服驱动研究

• 作者: 王瑞明 蒋静坪
• 来源期刊: 电工电能新技术
• 学科: 工学
• 关键词: 滑模控制器 感应电动机 伺服系统 双模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 论文报告
• 页码范围: 26-29,67
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3204字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3076.2008.02.006

摘要

根据感应电动机伺服驱动系统高性能的要求,设计了一种基于双模糊神经网络的滑模控制的感应电动机伺服驱动系统.控制策略具有设计过程简单、意义清晰、鲁棒性好等优点,对于参数未知、时变、负载扰动大的伺服系统,它是一种有效的实时控制策略.仿真和实验结果表明:该控制策略大大提高了系统的高速响应能力,鲁棒性强,系统具有较好的动、静态性能和抗干扰能力,是开发高精度、高性能交流伺服系统的一条有效途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋静坪	浙江大学电气工程学院	168	3460	31.0	52.0
2	王瑞明	嘉兴学院电气工程系	7	17	3.0	4.0