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摘要:
考虑到时间、温度、水价对供水量的影响,建立了城市供水量预测的差分阻滞模型和神经网络模型,并对其预测结果进行了比较.结果表明:各模型都是可行的,且预测精度很高.考虑到用水负荷的从众心理和水价对个体用水量的影响,利用元胞自动机模型对水价与城市供水量之间的关系进行了模拟,模拟结果表明当社会从众心理一定时,水价的调整对供水量的影响有一个最有效的范围.
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文献信息
篇名 城市供水量预测的数学模型
来源期刊 供水技术 学科 工学
关键词 城市供水量预测 阻滞差分模型 神经网络模型 元胞自动机模型
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 研究论述
研究方向 页码范围 11-15
页数 5页 分类号 TU991
字数 3759字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9353.2008.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林志敏 武汉大学电气工程学院 3 6 1.0 2.0
2 曾正 武汉大学电气工程学院 7 38 3.0 6.0
3 陶佳燕 武汉大学电气工程学院 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
城市供水量预测
阻滞差分模型
神经网络模型
元胞自动机模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
供水技术
双月刊
1673-9353
12-1393/TU
16开
天津市和平区建设路54号
2007
chi
出版文献量(篇)
1512
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2
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4693
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