基于支持向量机和遗传算法的燃煤电站锅炉多目标燃烧优化

• 作者: 安恩科 宋尧
• 来源期刊: 江苏锅炉
• 学科: 数学
• 关键词: NOx 支持向量机 遗传算法 燃烧优化
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: O224

摘要

本文采用支持向量机方法建立了350MW燃煤电站锅炉NOx预测模型和锅炉效率预测模型，并采用遗传算法对NOx和锅炉效率进行多目标优化，表明支持向量机和遗传算法可以用于指导参数调节，进行燃烧优化。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安恩科	同济大学热能与环境工程研究所	57	500	13.0	21.0
2	宋尧	同济大学热能与环境工程研究所	4	25	3.0	4.0