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摘要:
当前大部分重复体识别算法不是依靠于已经标识的重复体数据库就是定义重复体为两个最大长度的相似序列,而没有一个严格的定义来平衡重复体的长度和频率.针对这些问题文中提出了一种基于局部序列比对算法BLAST变型且支持空位的快速识别重复体的RepeatSearcher算法.算法通过定义重复体的精确边界运用逐步扩展调和序列来识别重复体.算法使用C.briggsae基因组序列作为测试对象,并与当前通用的重复体识别算法RECON以及新近的识别算法RepeatScout做了比较分析.结果表明RepeatSearcher使每一条重复体序列具有了精确的边界,而且相对其它算法在没有损失精度的情况下,缩短了算法的运行时间.
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文献信息
篇名 一种具有精确边界的重复体识别算法
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 调和序列 重复体识别 精确边界 BLAST RepeatSearcher
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 214-219
页数 6页 分类号 TP18
字数 5766字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2008.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 霍红卫 西安电子科技大学计算机学院 29 436 11.0 20.0
2 白帆 西安电子科技大学计算机学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
调和序列
重复体识别
精确边界
BLAST
RepeatSearcher
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导