离散小波变换在被动声目标识别中的应用

• 作者: 刘光云 蒋永生 闵刚 陈功
• 来源期刊: 军事通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 被动声目标 美尔倒谱参数 离散小波变换 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: TN911
• 语种: 中文

摘要

研究了战场被动声目标鲁棒特征参数的提取,分析了战场声信号与语音信号特征的相似性,提出基于MFCC参数的战场声目标识别方法.针对战场环境存在强噪声干扰情况,提出一种改进的MFCC特征参数(DWTMFCC)提取方法,该方法将小波分析和MEL倒谱分析结合,提高了特征参数的鲁棒性.仿真结果表明:在噪声条件下,利用DWTMFCC参数进行声目标识别,平均识别率比MFCC参数高出3.134个百分点,信噪比为5dB时,识别率仍达到93.67%.