逆反馈人工神经网络在社区糖尿病筛查中的应用

• 作者: 张胜年 施亮 李锐 杨群娣 黎衍云
• 来源期刊: 环境与职业医学
• 学科: 医学
• 关键词: 糖尿病 筛查 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 329-332
• 页数: 4页
• 分类号: R181.2
• 字数: 3015字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3617.2008.04.001

摘要

[目的]建立一种适合上海市社区居民经济有效的糖尿病人群筛查方法. [方法]在上海市社区人群糖尿病流行病学调查的基础上,选择目标人群进行逆反馈(back.propagation,BP)人工神经网络模型法筛查糖尿病病人.训练组和验证组用于网络模型的建立,网络输入为采用多因素Logistic回归分析筛选出的10个变量,输出变量为是否患有糖尿病.测试组资料用于验证网络模型的实用性和可靠性. [结果]当以网络输出值0.12作为判别的阈值时,该方法对人群糖尿病筛查的灵敏度和特异度分别为67.1%和为79.7%. [结论]BP人工神经网络模型对糖尿病患者具有较强的识别能力,可作为血糖检查的"前筛"工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张胜年	上海市疾病预防控制中心糖尿病防治科	59	680	13.0	24.0
2	李锐	上海市疾病预防控制中心糖尿病防治科	61	1064	19.0	31.0
3	杨群娣	上海市疾病预防控制中心糖尿病防治科	20	216	7.0	14.0
4	施亮	上海市疾病预防控制中心糖尿病防治科	15	283	9.0	15.0
5	黎衍云	上海市疾病预防控制中心糖尿病防治科	24	361	11.0	19.0