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摘要:
在比较各种传统分词方法优缺点的基础上,本文提出了一种新的分词算法.它采用改进的双向Markov链统计方法对词库进行更新,再利用基于词典的有穷自动机后串最大匹配算法以及博弈树搜索算法进行分词.实验结果表明,该分词算法在分词准确性、效率以及生词辨识上取得了良好的效果.
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文献信息
篇名 一种改进的统计与后串最大匹配的中文分词算法研究
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 正向最大前串匹配 逆向最大前串匹配 统计法 有穷自动机
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 79-82
页数 4页 分类号 TP391
字数 2657字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.08.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈传波 华中科技大学软件学院 217 2973 28.0 45.0
2 吴涛 华中科技大学软件学院 63 417 11.0 18.0
3 张毛迪 华中科技大学软件学院 1 32 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
正向最大前串匹配
逆向最大前串匹配
统计法
有穷自动机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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