传感器校正方法在雷管暗伤自动检测系统中的应用

• 作者: 李文江 梁亮 闫孝姮 陈伟华
• 来源期刊: 煤炭学报
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 雷管 自动检测 压力传感器
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 221-224
• 页数: 4页
• 分类号: TP212.9
• 字数: 2634字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-9993.2008.02.024

摘要

提出了采用电磁理管、分管、瞬间高气压冲击检测的原理,融合计算机控制和新型传感器技术研制出了雷管暗伤自动检测机.同时运用RBF神经网络对压力传感器进行校正,选取其中动态最近邻聚类算法作为学习算法训练网络,降低传感器网络体系受环境温度和电源波动等因素的影响,使其具有良好的线性输出.设备运行表明,暗伤检测合格率为100 %,检测效率为128个/min.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文江	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	85	441	11.0	16.0
2	梁亮	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	5	7	2.0	2.0
3	陈伟华	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	22	93	5.0	8.0
4	闫孝姮	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	34	116	5.0	9.0