伽马反演在川东T气田储层预测中的应用

• 作者: 徐亮 李和 李强 王长城
• 来源期刊: 天然气勘探与开发
• 关键词: 伽马反演 体属性 交互验证 气田 储层预测
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 地质勘探
• 页码范围: 12-14
• 页数: 3页
• 字数: 2809字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3177.2008.02.003

摘要

伽马曲线是反映泥质含量的重要参数,相比速度资料来说更加稳定,不受所含流体的影响.针对含气层来说,利用地震信息进行伽马反演相对于常规的波阻抗反演所描述的砂体展布更为直观.在对目前常用的伽马反演方法进行总结、讨论的基础上,指出地震体属性分析法具有明确的物理意义,并有效结合了多元逐步回归和交互验证法进行属性的优选和组合,采用褶积因子消除地震信息和测井信息的频率差异,以神经网络为拟合和预测手段,加之具有严谨的理论基础,相比其它几种方法更为准确合理.最后,通过川东T气田伽马反演的实例说明该方法的应用, 预测了T气田须家河组砂体展布,取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李强	中国石油大港油田公司井筒工程处	171	481	10.0	16.0
2	王长城	成都理工大学能源学院	27	193	8.0	12.0
3	徐亮		29	142	7.0	11.0
4	李和	成都理工大学能源学院	7	57	4.0	7.0