大型烟气机组的全面在线诊断与预测技术研究

• 作者: 吴国新 王吉芳 胡阳
• 来源期刊: 电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 烟气轮机 振动信号分析 声发射 故障诊断 状态预测
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 技术研发
• 页码范围: 71-74
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3934字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2008.12.022

摘要

通过对大型烟气发电机组发生故障时振动信号特点的分析及现场测试,利用无量纲振动信号分析技术,进行故障的长期在线诊断及预测预报技术研究,并提出了采用声发射技术结合振动分析的方法,实现了对烟机机组运行状态的全面在线监测诊断与预测.运用表明,这种混合型的分析方法诊断效果良好,能满足实际需求,为大型烟机组故障的在线诊断与预测提供了一种可行的新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴国新	北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室	76	337	10.0	15.0
2	王吉芳	北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室	36	92	6.0	8.0
3	胡阳	北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室	6	16	2.0	4.0