数据挖掘在供应链金融风险控制中的应用

• 作者: CHENG Tao XIE Jiang-lin 何宜庆
• 来源期刊: 南昌大学学报（理科版）
• 学科: 经济
• 关键词: 供应链金融 数据挖掘 风险控制 信息增益分析 特征属性
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 278-281
• 页数: 4页
• 分类号: F270
• 字数: 3997字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-0464.2008.03.018

摘要

"供应链金融"是近年来金融机构针对供应链上下游企业提供的一种全新的金融业务,这项业务在银行方面也存在一定的风险.针对由经销商造成的还款风险,利用数据挖掘技术获得一组低还款能力经销商的特征属性.金融机构能据此识别不同还款能力的经销商,并针对不同经销商制定不同的金融政策以控制和规避金融风险.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何宜庆	南昌大学系统工程研究所	103	1071	19.0	29.0
2	XIE Jiang-lin	南昌大学系统工程研究所	1	87	1.0	1.0
3	CHENG Tao	南昌大学系统工程研究所	1	87	1.0	1.0