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摘要:
针对自适应神经模糊推理系统的特点,分析了其两种建模方式的优缺点,并最终选择了采用减法聚类算法进行建模.进一步地,针对ANFIS的减法聚类算法4个训练参数初始值的设置问题,采用一多峰函数对其进行了研究,分析了预测结果随该4个参数调节而变化的特点.
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文献信息
篇名 ANFIS训练参数设置研究
来源期刊 南华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 自适应神经模糊推理系统 减法聚类算法 参数设置
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TP183
字数 2670字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0062.2008.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁德馨 南华大学核资源与安全工程学院 225 2175 22.0 34.0
2 张志军 南华大学核资源与安全工程学院 84 683 14.0 22.0
传播情况
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引文网络
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2008(0)
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2020(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
自适应神经模糊推理系统
减法聚类算法
参数设置
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-0062
43-1442/N
大16开
湖南衡阳市常胜西路28号南华大学内
42-102
1987
chi
出版文献量(篇)
2087
总下载数(次)
5
总被引数(次)
9174
相关基金
湖南省社会科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.hnjykxgh.com/zcfg/show.asp?articleID=910
项目类型:
学科类型:
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导