多源信息融合技术在干旱区盐渍地信息提取中的应用

• 作者: 丁建丽 买买提沙吾提 塔西甫拉提·特依拜 江红南
• 来源期刊: 资源科学
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤盐渍化 SAR TM PCA变换 神经网络分类
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 资源信息
• 页码范围: 792-799
• 页数: 8页
• 分类号: S1
• 字数: 9089字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-7588.2008.05.023

摘要

土壤盐渍化是干旱区绿洲稳定与可持续发展面临的主要环境问题之一,因此借助遥感手段及时准确地提取盐渍地信息并掌握其空间分布有着重要的现实意义.本文以渭干河--库车河三角洲绿洲为例,使用Radarsat SAR与Landsat TM影像进行主成分融合,同时与HIS和Brovey变换的融合效果作定量比较,并利用BP神经网络模型,以相同的训练样本分别对融合前后的影像进行分类.结果表明:盐渍地主要分布在绿洲的和沙漠之间的交错带,盐渍地的分布在绿洲内部呈条形状分布,而在绿洲外部呈片状分布,且绿洲外部重度盐渍地交错分布在中轻度盐渍地中;主成份变换融合影像的光谱信息保持性、信息量都优于其它常用的融合方法,且分类精度比单一LANDSAT TM多光谱影像有较大提高,是监测干旱区盐渍地变化的有效手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	塔西甫拉提·特依拜	新疆大学资源与环境科学学院	195	3090	30.0	43.0
5	丁建丽	新疆大学资源与环境科学学院	189	2671	27.0	40.0
9	江红南	新疆大学资源与环境科学学院	21	299	10.0	17.0
13	买买提沙吾提	新疆大学资源与环境科学学院	6	83	5.0	6.0