基于混沌时间序列的大坝变形短期预测

• 作者: 周命端 田旦 许才军 陈浩
• 来源期刊: 水电自动化与大坝监测
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝变形预测 混沌时间序列 相空间重构 加权一阶局域法 Lyapunov指数
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 大坝安全监控技术
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: TV698.1
• 字数: 2633字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3893.2008.05.019

摘要

将混沌时间序列预测理论应用到大坝变形预测中,根据非线性大坝变形时间序列,运用相空间重构理论,建立了加权一阶局域法、基于最大Lyapunov指数法大坝预测模型,对混沌的大坝变形数据短期预测模型进行了研究,对比分析了各自的特点,并结合实例完成了对大坝变形的预测.计算分析表明,该模型预测误差较小,与传统的自回归模型预测结果相比,基于混沌时间序列的预测方法在大坝变形的短期预测中具有更高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许才军	武汉大学测绘学院	118	1490	22.0	31.0
2	周命端	武汉大学测绘学院	24	207	8.0	13.0
3	田旦	武汉大学测绘学院	4	21	3.0	4.0