基于时序特征和参数估计的变压器故障诊断方法

• 作者: 孔英会 李新叶 苑津莎 赵振兵
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力变压器 故障诊断 油中溶解气体分析 曲线拟合 递推最小二乘估计 滑动窗口
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 电机与电器
• 页码范围: 48-54
• 页数: 7页
• 分类号: TM411
• 字数: 4501字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6753.2008.12.008

摘要

油中溶解气体分析(DGA)是对变压器进行故障诊断最方便、最有效的方法之一,其中静态分析方法取得了较多的研究成果.实际中故障信息的出现具有时序特征,趋势信息可以反映故障的状态及发展,将基于时序特征的动态分析方法与传统的静态分析方法相结合,可以对故障发展及危害进行更为全面准确的描述.提出了基于时序特征和参数估计诊断变压器故障的方法,采用最小二乘参数估计算法识别特征气体的变化趋势,采用滑动窗口方法实现在线分析,利用递推最小二乘估计算法减小运算复杂度.以实际变压器油中气体测量数据进行实验,结合静态三比值和灰色关联度分析方法,对变压器进行故障诊断,实验结果证明了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵振兵	华北电力大学电气与电子工程学院	54	713	15.0	25.0
2	李新叶	华北电力大学电气与电子工程学院	36	314	11.0	16.0
3	苑津莎	华北电力大学电气与电子工程学院	188	2334	27.0	40.0
4	孔英会	华北电力大学电气与电子工程学院	84	765	14.0	24.0