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摘要:
提出了针对电力系统日负荷曲线的基于时间序列形状相似的多重聚类分析方法,并进行了数学证明.仿真结果表明,该方法能准确地对电力系统历史日负荷样本进行符合实际变化规律的分类,并能发现较特殊的日负荷样本.在短期负荷预测应用中,使用该方法后在降低了输入向量空间维数的同时也得到了较高的预测精度.
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文献信息
篇名 基于形状相似的日负荷曲线多重聚类分析及其应用
来源期刊 电气应用 学科 工学
关键词 聚类 时间序列 形状相似 电力负荷
年,卷(期) 2008,(20) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 53-56
页数 4页 分类号 TM7
字数 2646字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9560.2008.20.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵建国 山东大学电气工程学院 60 1974 23.0 43.0
2 罗珂 山东大学电气工程学院 3 57 3.0 3.0
3 段青 山东大学电气工程学院 7 152 7.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
聚类
时间序列
形状相似
电力负荷
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气应用
月刊
1672-9560
11-5249/TM
大16开
北京市西城区百万庄大街22号
82-341
1982
chi
出版文献量(篇)
8789
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13
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