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摘要:
提出了一种提取图像纹理特征的新方法。该方法把具有反映灰度空间相关性和连续性的自相关矩阵引入灰度共生矩阵,构造了灰度自相关约束共生矩阵,更好的描述了图像灰度空间的变化特征和纹理的结构特征。实验证明该方法可以有效地提高遥感图像分类的精度,使分类效果得到很大的改善。
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内容分析
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文献信息
篇名 遥感图像分类中的灰度自相关约束共生矩阵
来源期刊 河北遥感 学科 工学
关键词 自相关矩阵 灰度自相关约束共生矩阵 遥感图像分类
年,卷(期) hbyg,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 10-12
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭洪义 成都理工大学、信息工程学院 4 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
自相关矩阵
灰度自相关约束共生矩阵
遥感图像分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北遥感
季刊
河北省石家庄市槐中路131号
出版文献量(篇)
884
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