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基于逐步回归分析的孔隙度预测方法
基于逐步回归分析的孔隙度预测方法
作者:
周红
顾伟欣
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
麻黄山
低孔低渗储层
逐步回归分析
SPSS
摘要:
鄂尔多斯盆地麻黄山区块宁东2、3井区延安组储层属低孔低渗储层,研究发现,利用常规方法预测的储层孔隙度与岩心孔隙度对比,误差较大.利用逐步回归分析的方法,以SPSS软件为平台,充分利用岩心物性资料,建立了岩心孔隙度与三孔隙度测井数据关系模型.研究证明,利用此方法预测孔隙度比常规方法计算得到的孔隙度精确度要高
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于逐步回归分析的孔隙度预测方法
来源期刊
石油地质与工程
学科
地球科学
关键词
麻黄山
低孔低渗储层
逐步回归分析
SPSS
年,卷(期)
2008,(1)
所属期刊栏目
地质勘探
研究方向
页码范围
37-39
页数
3页
分类号
P631.842
字数
2756字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-8217.2008.01.012
五维指标
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
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二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
麻黄山
低孔低渗储层
逐步回归分析
SPSS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油地质与工程
主办单位:
中国石化河南油田分公司
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-8217
CN:
41-1388/TE
开本:
16开
出版地:
河南省南阳市油田中山路
邮发代号:
36-117
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
4575
总下载数(次)
9
总被引数(次)
19922
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