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摘要:
针对目标跟踪过程中目标尺度伸缩和姿态形状的变化引起的目标丢失,以及使用单个模型跟踪机动目标不够理想,提出一种基于SIFT特征的自适应滤波目标跟踪算法.仿真结果表明,该算法在目标机动时,跟踪性能远优于其它特征匹配算法和多模型算法,而且计算量小,能保证跟踪的实时性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种基于SIFT特征的自适应滤波目标跟踪算法
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 SIFT特征 自适应滤波 机动目标跟踪 尺度伸缩
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 384-386
页数 3页 分类号 TP273.2
字数 1527字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.07.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨华 电子工程学院安徽省红外与低温等离子体重点实验室 47 389 12.0 16.0
2 柴奇 电子工程学院安徽省红外与低温等离子体重点实验室 5 26 4.0 5.0
3 王黎明 电子工程学院安徽省红外与低温等离子体重点实验室 2 8 2.0 2.0
4 杨伟 电子工程学院安徽省红外与低温等离子体重点实验室 5 54 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
SIFT特征
自适应滤波
机动目标跟踪
尺度伸缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
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