原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
采用对基本粒子群优化算法引入遗传操作来提高种群多样性,这样虽能避免产生局部极小,但收敛速度会降低,通过加入收缩因子来达到两者的均衡.优化和仿真结果表明改进算法性能更优,能有效地解决公交车辆的智能排班问题.
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关键词云
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文献信息
篇名 改进的粒子群优化算法求解车辆调度问题
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 粒子群优化 遗传算子 收缩因子 车辆调度
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2674-2675,2696
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.09.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史忠科 西北工业大学自动化学院 364 4467 30.0 49.0
2 雷秀娟 陕西师范大学计算机科学学院 43 470 12.0 19.0
4 付阿利 陕西师范大学计算机科学学院 5 144 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化
遗传算子
收缩因子
车辆调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导