基于BP人工神经网络的枯水径流预报方案研究

• 作者: 缪益平 邓俊
• 来源期刊: 水文
• 学科: 地球科学
• 关键词: 神经网络 水文预报 径流 枯水期 非线性
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 33-36,13
• 页数: 5页
• 分类号: P338+.3
• 字数: 3866字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0852.2008.03.008

摘要

介绍了BP人工神经网络的桔水径流预报方法,编制了锦屏一级水电站枯水径流预报方案.根据枯水径流预报方案的预报精度评定成果,总结了应用BP人工神经网络进行枯水径流预报的特点.研究表明基于BP人工神经网络的枯水径流预报方案能够满足水文情报预报规范,具有较好的实用性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	缪益平		7	51	5.0	7.0
2	邓俊		17	99	6.0	9.0