去除图像椒盐噪声的双向预测算法及其改进

• 作者: 刘培 孟晓锋 尹忠科 王建英
• 来源期刊: 电路与系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 图像去噪 椒盐噪声 双向预测 中值滤波
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3416字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0249.2008.06.009

摘要

在去除图像噪声的同时,如何避免图像细节信息的损失和边缘的模糊,是图像处理技术中的一个难点.针对灰度图像中存在的椒盐噪声问题,提出了基于双向预测算法的去噪方法.首先根据椒盐噪声的特点,判断图像像素是信号像素还是噪声像素.对于信号像素,保持灰度值不变;对于噪声像素,利用双向预测的方法来确定处理后该像素点的灰度值.针对上述方法中存在的不足之处,又提出了一种改进方案.改进方案在对噪声像素处理时,根据像素之间的相关性和像素本身的性质自适应地确定预测器的预测系数,提高了预测算法的去噪性能.实验结果表明,本文算法具有良好的去噪特性及细节保持特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建英	西南交通大学信息科学与技术学院	69	1066	19.0	29.0
2	尹忠科	西南交通大学信息科学与技术学院	88	1741	22.0	38.0
3	孟晓锋	西南交通大学信息科学与技术学院	4	38	2.0	4.0
4	刘培	西南交通大学信息科学与技术学院	3	51	2.0	3.0