运用模糊神经网络的凝汽器故障诊断系统

• 作者: 吴志钢 林中达
• 来源期刊: 发电设备
• 学科: 工学
• 关键词: 能源与动力工程 凝汽器 故障诊断 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 70-73
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 字数: 3516字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-086X.2008.01.014

摘要

凝汽器系统运行中出现的故障与故障征兆之间是非线性关系,具有复杂性、模糊性和随机性,难以用数学公式表示.为此,运用模糊理论与神经网络故障诊断方法,建立凝汽器故障诊断专家系统,采用模糊隶属度函数表示难以准确描述的专家知识,采用神经网络进行推理,使诊断结果具有较高的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林中达	东南大学能源与环境学院	78	1119	19.0	29.0
2	吴志钢	东南大学能源与环境学院	2	10	2.0	2.0