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摘要:
结合神经网络方法和传统补偿方法,研究空间结构风振控制系统的时滞补偿问题.运用单个神经网络取代由两个神经网络组成的控制系统,有效减小系统时滞和产生时滞的环节.针对空间结构风振控制系统,综合运用神经网络方法与状态预测补偿法,构建基于神经网络的多步预测时滞补偿方法.研究显示,该时滞补偿方法克服了传统方法对多自由度系统不适用、数值计算困难等缺陷,可成功运用于空间结构风振控制系统,经时滞补偿后控制效果优于未经时滞补偿的系统.
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文献信息
篇名 空间结构风振控制系统的神经网络时滞补偿
来源期刊 空间结构 学科 工学
关键词 空间结构 结构振动控制 神经网络控制 空间结构 时滞补偿
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8-13
页数 6页 分类号 TU311.3
字数 4730字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周岱 上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院 109 1643 20.0 38.0
2 郭军慧 上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院 4 38 3.0 4.0
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空间结构
结构振动控制
神经网络控制
空间结构
时滞补偿
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空间结构
季刊
1006-6578
33-1205/TU
大16开
浙江大学玉泉校区土木科技馆406
1994
chi
出版文献量(篇)
1061
总下载数(次)
4
总被引数(次)
12101
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导