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摘要:
以杉木人工林伐区设计书与检尺码单资料为基础,选择平均胸径、平均树高、立木密度、每hm2蓄积量、郁闭度、林龄、立地类型为输入神经元,应用L-M算法对各径级材种出材率进行BP网络模型模拟预测及精度检验.结果 表明,基于L-M算法的林分材种出材率BP神经网络模型具有较高精度,可为林分经验材种出材率表的编制提供一种新的思路与方法.
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文献信息
篇名 基于L-M算法的林分径级材种出材率BP网络模型
来源期刊 北华大学学报(自然科学版) 学科 农学
关键词 杉木 伐区设计 检尺码单 BP网络 材种出材率
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 农业科学·环境科学
研究方向 页码范围 461-465
页数 5页 分类号 S711
字数 3661字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-4822.2008.05.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑德祥 福建农林大学林学院 57 446 13.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
杉木
伐区设计
检尺码单
BP网络
材种出材率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北华大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-4822
22-1316/N
大16开
吉林市滨江东路3999号
12-184
2000
chi
出版文献量(篇)
3823
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8
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