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摘要:
运用K-L变换和NDBI(Normalized Difference Barren Index)指数法,对试验区--沧州市及其周边地区的ASTER遥感影像进行处理,然后分别对两种方法处理后的图像采用最小距离法监督分类,提取城市用地信息,并对分类后的图像进行对比,结果表明:NDBI指数法对城市用地信息提取的效果较好.
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文献信息
篇名 K-L变换与NDBI指数法提取ASTER 影像城市用地信息的比较
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 工学
关键词 ASTER影像 归一化裸露指数 K-L变换 最小距离分类法 沧州市
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 基金项目专栏
研究方向 页码范围 33-36
页数 4页 分类号 TP75
字数 2335字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5867.2008.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈健飞 广州大学地理科学学院 75 1129 19.0 30.0
2 秦鹏 广州大学地理科学学院 4 71 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
ASTER影像
归一化裸露指数
K-L变换
最小距离分类法
沧州市
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
总下载数(次)
46
总被引数(次)
45485
论文1v1指导