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摘要:
提出了基于时序模拟的贝叶斯网络近似推理算法.利用均匀分布的伪随机数,采用逆变换法得到每个元件各状态持续时间的采样值,根据网络的逻辑关系,分别得到最小状态割集和系统节点的时间采样值,进而获得一个前向采样的样本序列.当样本序列的数量足够大时,边缘统计量和条件统计量与节点的边缘概率和条件概率接近,从而得到网络的近似推理结果.仿真结果表明,该算法与精确解接近,有较好的适应性.该方法便于寻找电力系统可靠性薄弱环节,能计算各种可靠性指标,适于大型电力系统的可靠性评估.
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文献信息
篇名 用于电力系统可靠性评估的贝叶斯网络时序模拟推理算法
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 电力系统 可靠性评估 贝叶斯网络 近似推理
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 89-95
页数 7页 分类号 TM732|TP18
字数 4813字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6753.2008.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张立国 河北农业大学机电工程学院 20 110 7.0 10.0
2 朱永利 华北电力大学电气与电子工程学院 268 5516 39.0 62.0
3 黄丽华 河北农业大学机电工程学院 28 161 7.0 11.0
4 霍利民 河北农业大学机电工程学院 44 784 14.0 27.0
5 于尧 河北农业大学机电工程学院 13 88 5.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电力系统
可靠性评估
贝叶斯网络
近似推理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
总被引数(次)
195555
相关基金
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导