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摘要:
在分析蠕虫传播机制基础上,基于入侵检测系统Bro的整体框架,以基于FCC(First Contact Connections,第一次连接)失败概率和重尾特性的蠕虫检测算法为核心,设计并实现了基于Bro的蠕虫检测系统.该系统对Bro的策略脚本解释器进行扩充,实现上述检测算法的策略脚本,将检测结果输出到共享内存,基于SNMP协议.将检测结果传送至监视端,方便用户对网络蠕虫的实时监视.该系统能够迅速准确地检测出网络上的蠕虫主机.
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网络蠕虫检测
失败连接
内容分析
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关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于Bro的蠕虫检测系统设计及实现
来源期刊 湖北汽车工业学院学报 学科 工学
关键词 蠕虫检测 Bro 第一次连接 重尾特性
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 电信与计算机技术
研究方向 页码范围 29-32
页数 4页 分类号 TP309.5|TP393.08
字数 3267字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-5483.2008.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈利 湖北汽车工业学院计算中心 16 120 5.0 10.0
2 董亚波 浙江大学计算机科学与技术学院 44 690 10.0 25.0
3 向郑涛 湖北汽车工业学院计算中心 27 148 6.0 11.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (408)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (0)
1982(1)
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1987(2)
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1993(1)
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1995(1)
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1998(1)
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1999(2)
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2004(1)
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2008(0)
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  • 引证文献(0)
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2009(1)
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2010(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
蠕虫检测
Bro
第一次连接
重尾特性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖北汽车工业学院学报
季刊
1008-5483
42-1448/TH
16开
湖北十堰车城西路94号
1987
chi
出版文献量(篇)
1722
总下载数(次)
6
总被引数(次)
7016
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导