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摘要:
将电力客户信用评价作为知识库的复杂对象进行系统研究.首先构建了适用于电力企业客户信用管理的评价指标体系,设计出基于混合知识复杂对象的综合评价价问题求解流程,在此基础上,推导建立电力客户信用评价BNF范式表达.最后通过算例分析,验证了本文提出的基于混合知识复杂对象的综合评价在电力客户信用评价中的可行性与有效性.
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文献信息
篇名 基于混合知识复杂对象的电力客户信用综合评价
来源期刊 陕西电力 学科 经济
关键词 电力客户信用 知识库 复杂对象 BNF范式
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 特稿专递
研究方向 页码范围 6-10
页数 5页 分类号 F426.61
字数 4323字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-7598.2008.11.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田廓 华北电力大学工商管理学院 63 608 15.0 22.0
2 唐任宗 8 40 3.0 6.0
3 魏宾 12 94 5.0 9.0
4 魏哲 华北电力大学电气与电子工程学院 4 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电力客户信用
知识库
复杂对象
BNF范式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智慧电力
月刊
2096-4145
61-1512/TM
大16开
西安市柿园路218号
52-185
1973
chi
出版文献量(篇)
5128
总下载数(次)
13
总被引数(次)
22005
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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