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摘要:
数据库服务(Database-as-a-Service,DAS)模型是一种新的数据管理模型,它把用户的数据存放在第三方并通过网络提供数据库管理系统.DAS模型下,如何提高密文数据库的查询效率是当前面临的一个主要问题,而密文索引技术是提高数据库中密文查询效率的手段之一.针对现有的密文索引方法查询命中率低的问题,本文根据查询概率的实际分布情况,提出了一种适用于非等概率查询的桶划分策略,该策略以降低错检率为目的生成密文索引,提高了查询效率.最后给出了相应的算法,并通过实验对算法进行了分析和验证.
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文献信息
篇名 DAS模型下基于查询概率的密文索引技术
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 DAS 密文索引 桶划分 查询概率
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 477-482
页数 6页 分类号 TP309
字数 4762字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2008.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘国华 燕山大学信息科学与工程学院 132 953 15.0 23.0
2 金顺福 燕山大学信息科学与工程学院 74 297 9.0 13.0
3 高峰 燕山大学信息科学与工程学院 27 319 9.0 17.0
4 王柠 燕山大学信息科学与工程学院 8 53 5.0 7.0
5 赵丹枫 燕山大学信息科学与工程学院 9 45 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
DAS
密文索引
桶划分
查询概率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
出版文献量(篇)
2254
总下载数(次)
2
总被引数(次)
12529
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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