基于双谱的滚动轴承非线性耦合特征提取与故障分类

• 作者: 张园 李力 邹隽
• 来源期刊: 轴承
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 双谱 二次相位耦合 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 测量与仪器
• 页码范围: 37-42
• 页数: 6页
• 分类号: TH133.33|TP206+.3
• 字数: 3594字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3762.2008.07.013

摘要

通过双谱提取滚动轴承故障信息,对其非线性耦合现象进行分析,讨论了不同速度和载荷下双谱幅值图和峰值图的识别效果,提出一种双谱和BP神经网络相结合的故障分类方法.以滚动轴承的双谱能量分布作为滚动轴承故障特征输入,以BP神经网络作为分类器,成功地对滚动轴承4种不同的故障进行了分类.研究表明:速度对双谱的影响要大于载荷.结合双谱和神经网络对滚动轴承不同故障类型进行分类方法有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李力	三峡大学科技学院	100	483	11.0	17.0
2	张园	三峡大学科技学院	21	68	4.0	7.0
3	邹隽	三峡大学科技学院	16	58	4.0	7.0