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摘要:
端点检测是语音识别中的一个重要环节.当信噪比较低时,传统的端点检测方法不能有效的工作,影响了系统的识别率.为此,本文提出了一种更有效的端点检测算法--基于LPC美尔倒谱特征的端点检测方法,它是基于LPC距离方法的一种改进.实验证明,该算法在低信噪比的情况下,能够准确的检测出语音信号.通过对三种不同的端点检测算法的比较,证明了基于LPC美尔倒谱特征算法的检测正确率较高.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种带噪语音信号端点检测方法研究
来源期刊 电子测试 学科 工学
关键词 端点检测 语音识别 LPC系数 LPC美尔倒谱系数
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 设计与研发
研究方向 页码范围 14-17
页数 4页 分类号 TN912.34
字数 2455字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8519.2008.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩永成 燕山大学电气工程学院 6 28 3.0 5.0
2 朴春俊 燕山大学电气工程学院 26 231 8.0 15.0
3 李玉萍 燕山大学电气工程学院 3 19 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
端点检测
语音识别
LPC系数
LPC美尔倒谱系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
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