基于各向异性背景预测模型的弱小目标检测算法

• 作者: 刘得连 张建奇 王琳 董维科
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 弱小目标 检测 背景预测 各向异性
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 387-390
• 页数: 4页
• 分类号: TP911.73
• 字数: 2843字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.07.005

摘要

探讨了红外图像中的弱小目标检测问题.当目标处于复杂背景中时,弱小目标的检测将变得更加困难.提出了一种基于各向异性的背景预测模型(ABPM),并使用这种模型进行复杂背景的抑制.同时将各向异性背景预测模型的检测结果与各向同性背景预测模型(IBPM)的结果进行了比较.仿真结果表明,各向异性背景预测模型的检测效果普遍优于各向同性背景预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建奇	西安电子科技大学技术物理学院	128	1600	20.0	32.0
2	王琳	西安电子科技大学技术物理学院	19	124	7.0	10.0
3	董维科	西安电子科技大学技术物理学院	5	58	4.0	5.0
4	刘得连	西安电子科技大学技术物理学院	1	6	1.0	1.0