基于基本要素的文摘内容连贯性评测模型

• 作者: 刘德喜 姬东鸿
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自动文摘 内容连贯性 基本要素 关系网格
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 628-635
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 6503字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2008.04.009

摘要

文摘的自动化面临诸多因难,一个重要的原因是对文摘的内容缺乏有效的自动评测方法.文中提出了基于基本要素(BE)关系网格的文摘内容连贯性评测模型.模型以BE为内容单元,以BE中的"关系"为内容单元的语法角色,通过BE关系在BE关系网格中的转移概率来表达文摘内容的连贯性.在DUC2005数据集上的评测结果显示,模型评测结果与人工评测结果的Pearson相关系数为0.408,比Lapata 2005年提出的实体网格模型得到的结果提高了约66%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姬东鸿	武汉大学计算机学院	92	887	16.0	26.0
2	刘德喜	江西财经大学信息管理学院	25	212	9.0	14.0