基于神经网络的矿山安全预警专家系统

• 作者: 刘小生 薛萍
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: 矿山安全 预警专家系统 神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 安全监察与管理
• 页码范围: 110-112
• 页数: 3页
• 分类号: TD79+1
• 语种: 中文

摘要

为了预防和减少矿山安全事故,本文首先对基于神经网络的矿山安全预警专家系统进行了总体设计,其次采用神经网络训练方法分析系统的安全状态,制定安全级别,提出合适的安全措施计划,然后基于大量规则的知识库,通过传统BP与改进BP的实验仿真,采用优化后的BP神经网络算法进行推理,大大提高了推理效率,最后系统进行了实验,结果表明系统预测结果与实际情况基本一致,可以在煤矿中推广使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘小生	江西理工大学建筑与测绘工程学院	88	532	12.0	17.0
2	薛萍	江西理工大学建筑与测绘工程学院	1	15	1.0	1.0