计算机视觉技术在鱼类应激状态监测中应用研究

• 作者: 刘鹰 崔绍荣 徐建瑜 苗香雯
• 来源期刊: 渔业现代化
• 学科: 农学
• 关键词: 水产养殖 图像处理 计算机视觉 应激 行为参数 监测
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 养殖工程
• 页码范围: 15-18,41
• 页数: 5页
• 分类号: S9
• 字数: 3977字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9580.2008.03.004

摘要

从行为参数的量化方法、应激状态下的行为变化两方面介绍了计算机视觉技术在鱼类应激状态监测方面的研究进展,并提出了进一步研究的方向是实际应用过程中量化鱼行为的新方法研究,以及根据鱼在不同条件下行为参数的变化特点,结合统计方法和人工智能算法建立自动判断应激的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗香雯	浙江大学农业生物环境工程研究所	67	1117	21.0	30.0
2	崔绍荣	浙江大学农业生物环境工程研究所	64	1134	21.0	30.0
3	刘鹰	中国科学院海洋研究所	90	1602	24.0	35.0
4	徐建瑜	宁波大学信息科学与工程学院	19	193	8.0	13.0