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摘要:
小渡变换用于多源遥感图像融合已得到了国内外学者的广泛关注,并且又提出了很多小波变换与传统融合方法结合的融合算法.本文在对这些算法进行总结的基础上,讨论了基于小波包变换和最优树变换以及多进制小波变换在融合中的应用,分析他们在融合中各自的特色,以便使用时根据具体情况进行选择.
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文献信息
篇名 小波理论在遥感图像融合中应用
来源期刊 北京测绘 学科 地球科学
关键词 ]小渡变换 多进制小波 最优树变换 图像融合
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 45-49
页数 5页 分类号 P237
字数 4135字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-3000.2008.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余学祥 安徽理工大学地球与环境学院 89 450 10.0 16.0
2 王胜利 安徽理工大学地球与环境学院 17 129 6.0 11.0
3 杨然 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 5 42 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
]小渡变换
多进制小波
最优树变换
图像融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京测绘
月刊
1007-3000
11-3537/P
大16开
北京市海淀区羊坊店路15号
1987
chi
出版文献量(篇)
3644
总下载数(次)
21
总被引数(次)
13764
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