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一种改进的BSOM灰度图像轮廓提取算法
一种改进的BSOM灰度图像轮廓提取算法
作者:
贾俊
原文服务方:
成都大学学报(自然科学版)
自组织映射
主轮廓线模型
批处理无监督学习
BSOM
模拟退火
摘要:
介绍一种批处理无监督的自组织映射算法(BSOM),然后对该算法的学习速率进行了改进,提出了基于模拟退火的BSOM灰度图像轮廓提取算法.仿真实验结果表明算法的有效性.同时,测试数据对比表明,在提取图像轮廓时,方法比文献[6]的BSOM方法收敛速度更快,提取的图像轮廓效果更好.
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文献信息
篇名
一种改进的BSOM灰度图像轮廓提取算法
来源期刊
成都大学学报(自然科学版)
学科
关键词
自组织映射
主轮廓线模型
批处理无监督学习
BSOM
模拟退火
年,卷(期)
2008,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
212-215
页数
4页
分类号
TP391.41
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1004-5422.2008.03.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
贾俊
重庆师范大学数学与计算机科学学院
1
2
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
版权信息
全文
全文.pdf
引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自组织映射
主轮廓线模型
批处理无监督学习
BSOM
模拟退火
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
成都大学学报(自然科学版)
主办单位:
成都大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1004-5422
CN:
51-1216/N
开本:
16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1982-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
1966
总下载数(次)
0
总被引数(次)
8997
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