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摘要:
针对目前连续PH分布数据拟合EM(Expectation-Maximization)算法存在的初值敏感问题,提出运用确定性退火EM算法进行连续PH分布数据拟合,给出了详细的理论推导,并通过两个拟合实例与标准EM算法进行了对比.对比结果表明所提出的方法可以有效地避免初值选择的不同对EM算法结果的影响,减小陷入局部最优的可能性,能得到比标准EM算法更好的结果.
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文献信息
篇名 连续PH分布数据拟合的确定性退火EM算法
来源期刊 控制与决策 学科 数学
关键词 PH分布 混合Erlang分布 数据拟合 确定性退火EM算法
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 133-139
页数 7页 分类号 O211.1
字数 6413字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2008.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭波 国防科技大学信息系统与管理学院 139 1675 21.0 33.0
2 黄卓 国防科技大学信息系统与管理学院 19 228 7.0 14.0
3 王文峰 国防科技大学信息系统与管理学院 8 86 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
PH分布
混合Erlang分布
数据拟合
确定性退火EM算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
总被引数(次)
141238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导