非趋势波动分析及其在齿轮故障识别中的应用

• 作者: 吕勇 李友荣 肖涵
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 非趋势波动分析 长程相关性 故障识别
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 202-204
• 页数: 3页
• 分类号: TH113.1|TP391.4
• 字数: 2347字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2008.07.091

摘要

对时间序列的长程相关性用于设备故障识别进行了可行性研究.提出将非趋势波动分析方法用于设备故障识别,对齿轮振动信号进行分类实验,结果表明非趋势波动分析能成功地对常见齿轮故障模式进行识别,与盒维数计算结果相比,非趋势波动分析具有更好的抗干扰性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李友荣	武汉科技大学机械自动化学院	226	1660	20.0	26.0
2	吕勇	武汉科技大学机械自动化学院	92	605	14.0	19.0
3	肖涵	武汉科技大学机械自动化学院	64	280	10.0	13.0